| 项目编号 | ZLGYF20234 | 专利（申请）号 | 2019101116597 |
| 专利名称 | 基于内容的肺结节图像检索方法及系统 | 挂牌价格 | 30000.00 |
| 挂牌时间 | 2023年03月06日 | 行业分类 | 影像 |
| 本发明公开了基于内容的肺结节图像检索方法及系统，包括：根据已知肺结节数据集，获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集；对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征；根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征；计算单特征肺结节图像相似性，也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离；将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和，得到多特征马氏距离，多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量；利用多特征马氏距离，对获得的距离按照从小到大进行排序，将排序靠前的S张图像的编号和对应的图像的已知诊断报告输出。 |
