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专利（申请）号
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申请日
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专利名称
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专利权（申请）人
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发明人
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授权公告日
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法律状态
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摘要
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| CN201610322017.8 |
2016年05月16日 |
一种智能吸痰装置 |
西安交通大学第一附属医院 |
吕毅; 罗禹; 辛霞; 朱皓阳; 吴荣谦; 金玉峰; 谭文君; 薛玉龙 |
2016年10月26日 |
授权 |
一种智能吸痰装置，包括吸痰检测报警装置、吸痰动作操作臂、中心控制器、吸痰管清洁更换箱、痰液吸引收集装置和吸痰管，吸痰检测报警装置用于检测判断是否需要吸痰，吸痰动作操作臂夹持抽送吸痰管，其配置有用于检测 |
| CN201610424445.1 |
2016年06月15日 |
基于胎儿心率曲线的胎儿安静睡眠周期提取方法 |
北京工业大学 |
张松; 李广飞; 杨琳; 杨益民; 李旭雯; 郝冬梅; 王妍; 李淑芳; 张蕾 |
2016年11月09日 |
授权 |
本发明公开了基于胎儿心率曲线的胎儿安静睡眠周期提取方法，包括信号输入模块，减速识别模块，安静睡眠周期识别模块，结果输出模块。其中：信号输入模块包括信号预处理与减速片段提取，胎儿安静睡眠周期识别模块包括 |
| CN201410574387.1 |
2014年10月24日 |
多焦深、多光谱段的腹腔镜三维监控设备 |
中山大学 |
顾怀宇; 邱帅; 王晖 |
2016年11月23日 |
授权 |
本发明公开了多焦深、多光谱段的腹腔镜三维监控设备，包括具有双光路平行摄像系统的三维腹腔镜和三维显示系统；三维显示系统包括互相配合使用的三维显示装置和三维偏振眼镜；三维腹腔镜包括腹腔镜壳体以及设于腹腔镜 |
| CN201610823242.X |
2016年09月14日 |
一种阿尔茨海默症老人康复监护系统 |
东北大学 |
王安娜; 孙海静; 艾青; 王杨 |
2016年12月14日 |
授权 |
本发明提供一种阿尔茨海默症老人康复监护系统，涉及医疗器械技术领域。该系统包括经颅超声脑刺激治疗康复模块、智能家庭视频监控模块、GPS定位导航模块和手机终端APP客户端模块，是针对轻度和中度AD患者的集 |
| CN201510163086.4 |
2015年04月08日 |
一种移动式急救降温方舱系统 |
中国人民解放军总医院 |
康红军; 周飞虎; 赵妍; 樊明; 郭艺 |
2017年03月01日 |
授权 |
本发明公开了一种移动式急救降温方舱系统，该方舱系统包括：固定舱、降温设施、急救设施以及保障设施。高温高热患者平躺在降温操作台上，龙门往复式喷淋机沿着降温操作台两侧的导轨往返运动，将25℃的温水通过喷淋 |
| CN201410694814.X |
2014年11月27日 |
一种危重病人监护救治转运车 |
南宁市第二人民医院 |
刘春香; 韦涌初; 汪莉; 凌洁; 陈立霜; 石娟 |
2017年03月29日 |
授权 |
本发明提供了一种危重病人监护救治转运车，该转运车车架后部的上方设置有可拆装的支座，支座座体内放置监护仪和治疗托，治疗托内放置有相应的急救药品和器材，车架下方的平板上还设置有为监护仪供电的可充电电池组。 |
| CN201610859330.5 |
2016年09月28日 |
一种高效隐私保护的云医疗数据监护系统及监护方法 |
西安电子科技大学 |
王祥宇; 常益嘉; 李萌; 马莹莹 |
2017年05月10日 |
授权 |
一种高效隐私保护的云医疗数据监护系统及监护方法，监护系统包括用于提供医疗数据信息的传感器用户、用于查询医疗数据信息的数据用户、用于接收数据用户的查询请求并将传感器用户的医疗数据信息发送给数据用户的云服 |
| CN201611128430.7 |
2016年12月09日 |
一种空巢老人健康的智能监护系统及方法 |
电子科技大学 |
程建; 刘海军; 邹瑞雪; 梁昊 |
2017年05月31日 |
授权 |
本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括 : 多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型 |
| CN201611102501.6 |
2016年12月02日 |
重症病人移动架 |
中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 |
钟云萍 |
2017年05月31日 |
授权 |
本发明公开了一种重症病人移动架，包括框架，框架上设置有左扶手架、右扶手架和升降驱动装置，框架的前端铰接有第一支撑杆，框架的后半段上铰接有第二支撑杆和第三支撑杆；框架的侧面设置有倒L形悬挂架，倒L形悬挂 |
| CN201611263403.0 |
2016年12月30日 |
一种基于动态模式识别的心电信号ST‑T段识别方法 |
广东技术师范学院 |
胡俊敏; 周卫; 伍银波 |
2017年06月09日 |
授权 |
本发明公开了一种基于动态模式识别的心电信号ST‑T段识别方法，该方法包括以下步骤：1、用户端信号采集包括预处理、质量评估、截取ST‑T段预设训练集；2、将训练集数据通过网络发送至云服务器进行大规模快速 |
